身边统计学，有时候更有用
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“你这是身边统计学，不具备参考价值。”
常听到这种说法，仿佛个人经历只是一种偏见。但是细想，这些“身边统计学”正是置身于具体的社会圈层之中，能够最直接感知周围人的真实状态，身边的故事恰恰最能反映所处社会圈子的实际状况，能折射出一个小群体/小圈层的整体趋势。
有人在选专业时，看各种排行榜、社会平均薪资，越看越迷茫。最后还是观察到学长学姐的真实生活后，才发现同一个专业也可能千差万别：有人顺风顺水，有人四处碰壁。或者有人纠结要不要辞职，刷了一堆跳槽经验贴，却依然拿不定主意。结果是身边同事辞职后的状态，对他的触动最大。这些例子说明，身边人的经历不可小觑，它们帮忙检验那些冠冕堂皇的“大趋势”是否真能落到个人身上。
大规模的统计数据确实能提供宏观图景，但这类数据很难触及个人层面的细微差异。就算国家级别的统计报告摆在眼前，也难以在具体境遇里给出百分之百准确的答案。人们口中的“平均值”，往往顾此失彼，某些关键个体的声音注定被淹没。统计学就像把所有颜料混合在一起，只会得到屎黄色，而这个的颜色无法在画中的任何一个位置找到。行业平均薪资可以是五位数，可这并不代表刚入行的人就能轻松达成。反之，有人看似逆势而上，往往依靠的也是周边真实的信息，而非卷帙浩繁的统计报告。
如果想弄明白具体问题，譬如找工作、未来规划等，网上的经验和数据能提供思考素材，却不是全能答案。毕竟很多成功案例可能处在完全不同的环境里。别人的经验或许很精彩，但其实和自己之间隔着很多重门槛。反倒是身边人的情况更加贴近当下情境，能够提供最切实的参考，也许至少有一半以上的决策因素应该考虑周围人的实践和建议。
这并不是否定大规模数据的价值，而是说，属于自己圈层的观察也有足够分量。盯着所谓的“全局平均”盲目跟风，往往会忽视个人与群体差异之间的落差。该参考统计数据就参考，该收集网上信息就收集，但在关键时刻，身边人的参照才最能回应现实。只要逻辑通畅，不必惧怕被贴上“身边统计学不具备参考价值”的标签。毕竟最终做出决定的，是那个最了解自己环境的人。
“大环境”如何，大部分情况下与你我无关。
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